Как ИИ меняет арбитраж трафика: новый подход к анализу и управлению аудиторией

Пролистывая социальные сети, вы могли заметить рекламу, которая будто бы создана специально для вас — это не случайность, а результат точного анализа и сегментации аудитории. Широкие настройки таргетинга перестают приносить прибыль, и именно умение отсечь как можно больше нерелевантных пользователей отличает аффилиата-профессионала от любителя.

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ революционизирует анализ и сегментацию аудитории, открывая перед маркетологами более точные возможности для таргетинга. Остановимся на важности изучения аудитории, роли искусственного интеллекта в этом процессе, основных инструментах, а также подробно разберём как внедрить анализ аудитории на основе искусственного интеллекта.

 

Знайте свою аудиторию

Представьте себе портного, который шьёт костюм на заказ. Он тщательно измеряет каждый сантиметр, учитывает образ жизни клиента и подбирает идеальную ткань. Результат? Одежда, которая сидит как влитая, поднимая владельцу самооценку и придавая уверенность. Так вот грамотный анализ пользователей помогает точно также подобрать рекламу, которая подходит аудитории будто сшитый на заказ костюм.

Однако классические методы анализа аудитории имеют свои сложности. Сбор и интерпретация данных вручную отнимает много времени, а результат зачастую получается искажённым или вообще неполным. Вот тут-то на помощь и приходит искусственный интеллект (ИИ), помогающий обрабатывать практически неограниченный объём данных, что, в свою очередь, улучшает анализ и сегментацию аудитории.

ИИ и анализ аудитории: выводы на основе данных

Инструменты искусственного интеллекта обрабатывают огромное количество данных, которые ваша потенциальная аудитория оставляет на просторах интернета. Скорость и масштаб обработки данных с помощью ИИ превышают человеческие возможности. ИИ может учитывать такие показатели как демография или история покупок, чтобы выявить закономерности и тенденции, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными.

Например, ИИ может анализировать:

• Активность и вовлечённость в социальных сетях
• Поведенческие привычки при посещении сайтов
• Историю покупок и данные об их отмене
• Открываемость и кликабельность писем
• Поисковые запросы и частоту ключевиков

Нужная реклама в нужном месте

Благодаря ИИ, аффилиаты могут усовершенствовать демографические настройки в своих воронках: ИИ позволяет определять весьма конкретные сегменты аудитории, и соответствующим образом адаптировать рекламные предложения.

Вспомните успех системы рекомендаций Netflix, работающей на базе ИИ. Анализируя предпочтения зрителей, платформа предлагает контент, соответствующий индивидуальным запросам, что позволяет удерживать пользователей и приносить доход на уровне одного миллиарда долларов в год. Аналогичным образом арбитражники могут использовать ИИ для создания индивидуальных рекомендаций по продуктам, рекламным текстам, и даже времени рассылки в зависимости от того, когда пользователь наиболее открыт к взаимодействию.

Проверенная партнёрская сеть упрощает сегментацию на основе ИИ: вам помогут начать и интерпретировать результаты анализа. Мы много лет работаем с технологиями ИИ и готовы поделиться опытом с партнёрами. Yep Ads помогает аффилиатам зарабатывать больше, в том числе и с помощью высоких технологий.

Инструменты ИИ для анализа и сегментации аудитории

Классические методы сегментации в значительной степени опираются на демографические, психологические и базовые поведенческие факторы. Хотя в прошлом эти подходы хорошо работали сами по себе, в современном мире их зачастую недостаточно. Сегментация на основе искусственного интеллекта позволяет анализировать огромные объёмы данных из различных источников, чтобы выявить сложные закономерности и скрытые взаимосвязи, что способствует более точному таргетингу.

Одним из самых существенных преимуществ сегментации с помощью ИИ является её способность предугадывать поведение пользователей. Анализируя данные за прошлые периоды и выявляя тенденции, ИИ помогает предсказывать действия юзеров, что помогает маркетологам лучше удовлетворять потребности пользователей ещё до того как они сами их осознают. Так, владельцы перечисленных ниже платформ успешно реализуют потенциал ИИ, предоставляя комплексные и наиболее точные инструменты для веб-аналитики.

1. Google Analytics Intelligence: использует алгоритмы для сбора и анализа данных посетителей вашего сайта. Сервис, в том числе, оповещает о различных отклонениях и ошибках в данных.
2. Facebook Audience Insights: позволяет сравнивать данные о пользователях на вашей странице и на Facebook в целом. Facebook audience insights анализирует данные о демографических группах, интересах аудитории, а также паттерны поведения пользователей.
3. Adobe Analytics: софт регистрирует любые неточности в данных и позволяет предсказывать поведение пользователей на основе полученной информации.
4. IBM Watson Analytics: благодаря умным алгоритмам, можно работать с данными, используя человеческий язык. Пользователь вводит запрос на английском и получает визуализированную информацию.
5. Salesforce Einstein: ИИ на платформе Salesforce позволяет предсказывать конверсии, автоматизировать сегментацию и персонализировать контент-рекомендации.

Помимо этого, существуют специальные инструменты, разработанные непосредственно для сегментации пользователей с помощью искусственного интеллекта:

• HubSpot AI: интегрируется с HubSpot CRM для сегментации пользователей с использованием архивных и текущих данных.
• Optimove: использует кластерный анализ и алгоритмы для сегментации клиентов по различным каналам.
• BlastPoint: формирует сегменты пользователей на основе демографических данных, поведения аудитории и её интересах.
• Heap: объединяет пользователей в группы с учетом их действий на сайте, что упрощает подгонку кампаний под ожидания целевой аудитории.
• Segment: платформа данных о клиентах (CDP), которая объединяет данные с различных цифровых платформ и упрощает сегментацию.

При выборе ИИ инструмента, важно определиться с типом данных, так как каждый инструмент по своему хорош для различных целей. На выбор также влияют размер бюджета и сложность освоения инструмента. Также нужно учитывать насколько удачно сервис можно встроить в уже существующий стек технологий — изучите возможности кастомизации того или иного инструмента для того чтобы было проще его интегрировать в имеющуюся инфраструктуру.

 

Анализируем данные с помощью ИИ — пошаговое руководство

1. Определить цели: чётко сформулируйте, чего вы хотите добиться с помощью анализа аудитории; как пример, можно улучшать таргетинг, персонализировать контент, или искать новые сегменты на рынке.
2. Собрать и загрузить данные: соберите данные из разных источников таких как веб-аналитика, CRM, социальные сети и тому подобное. Затем, подгрузите их на предпочитаемую ИИ платформу, убедившись в соблюдении законов о конфиденциальности и работе с данными.
3. Настроить анализ ИИ: настройте инструмент ИИ для анализа данных в соответствие с вашими целями. Например, введите сегмент пользователей, ключевые метрики, или конкретный запрос.
4. Проанализировать результат: оцените данные полученные с помощью ИИ. Ищите закономерности, тенденции, и неточности, которые могут помочь вам в разработке стратегии.
5. Тестировать и сужать таргетинг: на основе уже полученных данных улучшайте настройки таргетинга. Регулярно подгружайте все новые данные для максимальной точности.
6. Повторить и оптимизировать: корректируйте свои подходы и цели на основе изменений рынка, за которыми нужно регулярно следить. Не прекращайте совершенствовать свой анализ аудитории, чтобы попасть в наиболее заинтересованных пользователей.

Сегментация с ИИ несовершенна

Несмотря на то что ИИ дает огромные преимущества, важно помнить о потенциальных трудностях:

• Качество данных: для того чтобы обучение ИИ было эффективным загружаемые данные должны быть проверенными и точными, так как некачественные данные могут привести к дальнейшим ошибкам в сегментации аудитории, что в свою очередь сведёт все усилия к нулю.
• Необъективность ИИ: инструменты искусственного интеллекта могут некорректно интерпретировать данные и сегментировать аудиторию неправильно. Поэтому важно следить за объективностью анализа, чтобы результат отражал реальность.
• Интерпретация: ИИ предоставляет данные, но вот принимать решение на их основе должен человек. Далеко не всегда можно однозначно объяснить тот или иной маркетинговый феномен, а также установить причинно-следственную связь. 
• Меняющиеся условия рынка: чтобы инструмент ИИ работал эффективно, нужно регулярно снабжать его актуальными данными, в противном случае ИИ попросту не сможет адаптироваться к новым условиям рынка, и выдавать адекватные рекомендации для вашей стратегии. 

Для предотвращения таких проблем стоит разработать надежную систему обновления данных, а также регулярно проверять инструменты ИИ, чтобы они работали корректно и точно.

Применение ИИ в анализе аудитории

Инструменты ИИ относительно недавно стали использоваться в арбитраже трафика, и их возможности в этой сфере со временем будут только расти. В ближайшем будущем нас ожидают разработки в области обработки естественных языков, предиктивной аналитики и даже распознавания эмоций. А это значит, что точность таргетинга будет только расти, что в свою очередь позволяет привлекать все более заинтересованных пользователей, повышает число конверсий и упрощает принятие бизнес-решений.

Не стоит переживать, если вы никогда не пробовали таргетинг на основе ИИ. Мы в Yep Ads давно работаем с такими инструментами и с радостью поможем вам их внедрить, чтобы вы получали больше профита от своих кампаний. На всех этапах интеграции вас ждет поддержка и понимание, потому что нам важен успех наших аффилиатов. Именно поэтому мы готовы помочь вам раскрыть весь потенциал ваших рекламных кампаний с помощью ИИ.